零售商店、城市街道、仓储车间、医院的数十亿个物联网传感器正在生成大量数据。从这些数据中更快地挖掘见解,就可以改进服务和简化运作,甚至还可以拯救生命。但要做到这一点,企业需要实时做出决策,而这需要将他们的 AI 计算带到数据所在位置,即网络边缘。
在边缘,物联网和移动设备通过嵌入式处理器收集数据。边缘计算将 AI 的强大能力直接应用于这些设备,在数据源(而不是在云端或数据中心)处处理获取的数据。这样做能够加快 AI 工作流程,可在需要时为实时决策制定提供支持。
边缘计算可在本地进行,无需连接互联网。如此一来就扩展了 AI 的覆盖范围。
将数据发送到云端需要有足够的带宽和存储,而在本地处理数据可以减少这方面的成本。
在本地处理敏感数据,就不需要将其发送到云端,因此可以更好地保护敏感数据。
边缘计算在行动点处理数据,可减少或消除数据传输过程,进而加速 AI 工作流程。
边缘计算专为实时、全天候解决方案设计。边缘计算在处理数据时尽可能接近数据源,从而大幅降低延迟,并为组织实时提供切实可行的见解。这些见解有助于即时对客户的需求作出响应、在动手术时为外科医生提供关键信息、让仓库高效安全运作以及推动自动驾驶领域的创新等。
5G、物联网 (IoT) 和边缘计算的融合正在大幅提升网络性能,并将电信服务扩展到互联工厂、零售商店、医院甚至城市街道的边缘。
AI 能让我们的医院和医疗保健服务变得更智能及更安全,从而提供更好的患者护理服务。通过边缘计算,AI 可以直接在检查室、手术台或患者的床边发挥效力。
在澳大利亚利物浦市,日常通勤者的数量预计将会激增,这意味着基础设施面临着全新挑战。了解该城市如何通过视频流的实时见解来预测交通流量,从而助力制定更好的决策。
边缘 AI 正在助力制造商实现打造未来工厂的计划。了解宝马集团如何依靠边缘 AI 对装配线进行全方位监控,从而助力实现更安全、更高效的自动化运营。
智慧商店是零售业未来的发展方向。了解像沃尔玛这样的零售业领军者如何借助边缘 AI 对店内分析、仓库运营和到户配送服务等环节进行优化。
边缘计算专为实时、全天候解决方案设计。边缘计算在处理数据时尽可能接近数据源,从而大幅降低延迟,并为组织实时提供切实可行的见解。这些见解有助于即时对客户的需求作出响应、在动手术时为外科医生提供关键信息、让仓库高效安全运作以及推动自动驾驶领域的创新等。
NVIDIA AI-on-5G 是一个统一的平台,可将 AI 和 5G 的发展齐聚边缘,加速各行业企业的数字化转型。5G 可为数十亿台设备提供基础连接,将 AI 算法和应用的覆盖范围扩展到连接至边缘的所有对象,创造新的用例和市场。
NGC™ 目录是 GPU 优化软件中心,可简化和加速端到端工作流程。凭借企业级容器、预训练 AI 模型和可在本地、云或在边缘部署的行业特定 SDK,组织可以构建 AI 时代的出色解决方案。
NVIDIA Fleet Command™ 是适用于 AI 生命周期管理的一站式解决方案。这个平台通过提供简化部署、无线更新、详尽监控和分层安全保护等功能,让构建和维护边缘软件平台变得不再复杂,从而支持组织仅用几分钟,即可从零开始构建 AI。
NVIDIA 认证系统™ 为边缘计算创建了基本平台,从而为部署 AI 应用提供优化的解决方案。这些系统提供横向部署所需的性能和安全性,还提供经过测试的配置。这些配置专为边缘计算设计,可助力组织简化流程。
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NVIDIA EGX™ 平台履行在边缘计算领域的承诺,提供强大的分布式计算、安全的远程管理以及与行业领先技术的兼容性。此平台整合了 NVIDIA 认证系统™、嵌入式平台、软件和管理服务,能让企业充分运用边缘 AI 的强大功能。