世界前沿的工业公司正在实施 NVIDIA 技术，以部署大规模 AI 项目。GPU 加速计算可使工业公司实现工业级 AI 应用，从而利用海量传感器和操作数据来优化运营，同时缩短分析时间并降低成本。
METROPOLIS 在各行各业的应用
这款先进的平台可以为各行各业提供巨大的优势。
加快 AI 开发和部署速度
NVIDIA 与合作伙伴合力开发出 AI 解决方案，旨在加快部署由 GPU 加速的深度学习和机器学习模型。
提升精确度
运用深度学习技术，提升工业检测和预测性维护算法的精确度。
在工业规模上发挥 AI 优势
利用设备中的庞大数据加快训练 AI 算法，并大规模优化企业运营。
加速软件部署
NVIDIA 的软件库和 SDK 共同造就了一种可扩展的解决方案，使客户能够在云端、服务器上或边缘位置部署推理和 AI 功能。这种软件投资旨在加快客户部署，同时降低总体开发成本。 这些 SDK 投资包括用于嵌入式设备的 JetPack™用于 IVA 的 DeepStream用于机器人的 Isaac™、用于...
利用云实现数据中心的大众化
云计算通过实现数据中心的大众化和彻底改变企业的运作方式引发了行业变革。全球各大云平台均可按需获取 NVIDIA GPU，NVIDIA GPU Cloud (NGC) 更可提供用于简化部署的 GPU 加速容器，其中包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等深度学习框架。
为数据中心带来强大计算能力
NVIDIA Tesla GPU 加速的计算平台 NVIDIA Tesla GPU 加速的计算平台可显著加快深度学习和机器学习模型的训练以及 HPC 工作负载，从而提供前所未有的深入洞见。Tesla GPU 适用于所有 主流计算机系统和服务器制造商，可提升 HPC 应用程序的性能，并在数据中心内训练 AI 模型。它们还...
边缘加速计算
当今的工业边缘计算需要 GPU 驱动的计算能力，以支持工厂内的工业检测和机器人，以及现场设备和资产的预测性维护。NVIDIA(R) Tesla(R) 级边缘 GPU 和 Jetson(™) 解决方案可加速此类及其他一些应用的最强大的边缘计算系统。
