从开发、仿真到部署，加速并优化机器人研发
无论是制造业的智能自动化，还是末端配送，机器人逐渐进入日常生活。然而，工业和商业机器人的研发过程相当复杂，时间长，挑战大，成本高。在许多用例和场景中，缺乏结构化的环境也很普遍。NVIDIA Isaac™ 机器人平台可解决这些挑战。端到端解决方案可帮助降低成本、简化开发流程并加速产品上市。
端到端 Isaac 机器人平台
通过优化机器人开发、模拟和部署环节，加速开发进程。
了解 NVIDIA Isaac 的新增功能
基于 ROS 的 Isaac 感知
NVIDIA 正在扩展基于硬件加速的 GEMS，并将 AI 算法以开源的形式提供给 ROS 社区。NVIDIA 宣布与 OSRF 携手合作，共同致力于为使用 ROS 的机器人客户提供性能卓越的机器人。
Omniverse Replicator支持Isaac Sim
Isaac Sim 现在为开发者提供一个数据驾驶舱，根据易于理解的参数综合生成机器学习 (ML) 模型的数据集。在 Omniverse Replicator 的支持下，Isaac Sim可以生成合成数据，用于训练基于 AMR 运行的 DNN。这有助于开发者构建和部署 AI 机器人，这些机器人可以安全运行并避免常见事故，...
部署和管理
只有 NVIDIA 提供完整的端到端工作流程，支持无缝部署。机器人应用程序可以移植到 NVIDIA 边缘设备，从 NVIDIA Jetson 移植到 EGX 边缘计算机，打造真正自主的机器。EGX Fleet Command 还提供跨分布式边缘用例的扩展服务。
应用程序开发
使用基于硬件加速的 SDK 开发高性能的机器人应用程序，例如支持ROS 的机器人的 Isaac ROS GEM、支持图像视频分析的 Deepstream SDK、支持自然语言处理的 NVIDIA Riva 和支持完整框架的 Isaac SDK。
训练您的机器人
从本地工作站到数据中心和云端的规模化 AI，选择最优的 NVIDIA 平台来训练您的 AI 模型。NVIDIA 还推出了 TAO 工具套件，有助于加快开发速度。这个工具套件含有产品化的预训练模型，开发者可以使用该模型进行迁移学习，也可以在初始训练时仅用其中部分所需数据进行调优。
仿真和测试
借助在 NVIDIA Omniverse™ 虚拟环境中运行的 NVIDIA Isaac Sim，机器人可以在逼真且物理级准确的环境中进行虚拟训练和测试。
数据生成
收集和标注数据集耗时长，成本高。多样化的训练数据有助于提升 AI 模型的准确度。使用 NVIDIA Isaac Sim，生成合成数据优化训练。