NVIDIAJetsonXavierNX嵌入式系统开发者套件和模块

 行业动态     |      2021-12-16 09:11:00    |      admin

  小型AI超级计算机适用于嵌入式系统和边缘系统。现在提供云原生支持。

  NVIDIAJetsonXavierNX通过小模块系统(SOM)将超级计算机的性能带到边缘。高达21TOPS的加速计算能力可以并行运行现代神经网络,处理多个高分辨率传感器的数据,这是完整AI系统的要求。

  提供云原生支持。

  JetsonXavierNX现在提供云本地支持,允许开发者在嵌入式设备和边缘设备上构建和部署高质量的软件定义功能。NVIDIANGC的预训练AI模型和NVIDIATAO工具包可以让你快速训练和优化AI网络,Jetson设备的容器化部署可以实现灵活顺畅的更新。JetsonXavierNX加速了NVIDIA软件堆栈,其性能是广泛使用的前代产品JetsonTX2的10倍以上。

  边缘性能紧凑强大。

  尺寸性能功率。

  XAVIER的性能。NANO的大小。

  JetsonXavierNX只有70mmx45mm,可以将NVIDIAXavierSoC的强大性能封装到JetsonNano大小的模块中。这个小模块将优异的性能和功率优势与一组丰富的IO(从高速CSI和PCIE到低速I2C和GPIO)相结合。传感器的许多接口和优异的性能为您所有嵌入式AI系统和边缘系统带来了新的功能。

  强大的21TOPSAI性能。

  JetsonXavierNX可以提供高达21TOPS的性能,是嵌入式和边缘系统中高性能计算和人工智能的理想选择。您可以获得384个NVIDIACUDACores、48个TensorCores、6个CarmelARMCPU和两个NVIDIA深度学习加速器(NVDLA)引擎带来的性能。再加上59.7GB/s以上的显存带宽、视频编码和解码,JetsonXavierNX成为处理多个传感器高分辨率数据的首选平台,可以并行运行多个现代神经网络。

  节能效果极佳。

  借助JetsonXavierNX,您可以使用完整的NVIDIA软件堆栈,通过加速库运行现代人工智能网络和框架,以满足深度学习、计算机视觉、计算机图形、多媒体等的需要。此外,它还可以为当今嵌入式应用程序所需的传感器和外围设备留下更多的功率预算。

  检查模块规格适用于重要的嵌入式应用。

  JetsonXavierNX适用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能相机、高分辨率传感器、自动光学检测、智能工厂等物联网嵌入式系统等高性能人工智能系统。