客户介绍及应用背景。

　　视达sandstar是一家领先的技术和服务供应商，成立于2016年，为企业提供AI智能集装箱、纯视觉无人商店和智能商店分析解决方案。现在服务于25+家世界500强客户，打造AI零售新生态。

　　以计算机视觉的人工智能技术为核心，视达三星通过全面数字化线下零售运营中的人员(客户)、商品(商品)、市场(店铺)等要素，让传统零售能够像电商一样完成零售数据，最终帮助企业实现从数据采集、数据存储、数据分析到数据优化的全过程生态系统闭环，为企业选择产品、展示、补货、精准营销等各种业务决策提供数据支持。

　　客户挑战

　　亚马逊的第一家无人商店亚马逊Go于2018年推出，中国的无人零售技术从2016年开始萌芽，RFID。重力感应。静态识别。动态识别四大主流识别技术在同一阶段竞争。然而，与动态技术相比，其他三种技术都有明显的技术局限性。而且应用成本太高，没有长期的商业登陆可行性，动态视觉技术的优势非常突出，再加上自然的数字基因。以及在帮助企业降低成本和提高效率方面的出色表现，使andStar成为人工智能零售领域最早、最远的技术公司。

　　然而，在动态识别方案中，选择什么样的平台主要存在以下挑战：第一，计算能力。人工智能集装箱等零售终端每天都会产生大量实时数据，包括客户行为、商品、现场流量等数据。数据处理应快速、准确、完整。第二个是算法。获得丰富的数据后，需要对视频/图片/结构化数据进行分类、回归、时间序列等处理，并使用深度学习。机器学习技术对数据进行重新处理，以计算交易场景中所需的关键结果。不断更新迭代算法和场景需要花费大量的长期研究投资。第三，开发框架和运维平台。灵活的零售场景要求开发人员灵活扩展业务流程，并动态调用不同的算法模块和业务模块。同时，上线后需要支持数万台设备的状态、应用状态、集装箱的采购、销售和存储管理，以及广告等业务部门，这对视觉非常要求。

　　应用方案

　　基于上述挑战，视达sandstar团队选择使用NVIDIAEGX计算平台提供支持，这给业务带来了巨大的支持和提升。

　　1.NVIDIAEGX/AGX提供了一个强大的计算能力和基本操作平台，帮助视达Sandstar团队提供更快的计算速度和更易用的CUDA基本功能和嵌入式平台功能。与过去相比，计算速度提高了200%。高效率和速度可以做出更快的反应，从而带来巨大的好处。

　　2.deepstream软件大大缩短了流程开发时间。在过去，开发者通常需要几个月到半年或更长时间来开发高质量的流程。借助NVIDepstream加速平台，视达Sandstar的AI智能零售平台大大提升了流程研发周期。

　　3.EGX管理平台简化了用户的操作、维护和管理。在NVIDIAEGX平台的支持下，视达Sandstar的单一客户设备管理可达万台以上。

　　使用效果及影响。

　　在NVIDIAEGX平台的支持下，视达SandStar拥有AI智能集装箱、智能门店分析等一系列智能零售解决方案，计算能力提升200%，可以更有效地处理零售场景中的人、货、场等多维数据，不仅给消费者带来了更加流畅的购物体验，也为零售供应商的运营决策提供了更加及时的数据支持。在NVIDIA高计算能力和视达SandStar自身前沿技术的共同作用下，客户可以充分利用AI技术和大数据，降低零售运营成本，提高效率。