本月，NVIDIA六名研究生奖学金计划参与GPU每位博士生在计算研究中获得25000美元奖学金。

　　“这些优秀的研究生正在帮助定义GPU我们很来的发展，我们很乐意支持他们的工作，”NVIDIA首席科学家BillDally说。

　　奖学金计划基于研究生GPU研究工作。以下是来自21个国家/地区的100多名申请人中的获奖者。

　　以下是获奖者的介绍：

　　SamanAshkiani

　　加利福尼亚大学戴维斯分校SamanAshkiani

　　Saman研究的重点是设计和实施GPU等待大量并行机器的动态数据结构。他也是对的。GPU对动态内存分配感兴趣，这也可以看作是一个动态数据结构问题。

　　YongHe

　　卡内基梅隆大学YongHe

　　Yong我们的研究重点是为未来的高性能图形系统设计一个特定的语言和编译框架，重点是减少探索性能的关键选择。他的兴趣是通过新的编程抽象和编译技术解决大规模图形应用中的性能优化和软件工程问题。

　　YatishTurakhia

　　斯坦福大学YatishTurakhia

　　Yatish这项研究的重点是设计一种协同处理器，用于从读取基因序列组合到搜索远程同源，以大大提高各种基因组序列比对算法的速度。设计的硬件用于加速基因组研究的新发现，同时降低精密医学等主要基因组分析的计算成本。

　　MinjieWang

　　纽约大学的MinjieWang

　　Minjie研究的重点是分布式系统，用于大规模的深度学习。他的目标是弥合机器学习应用程序和系统之间的差距，并创建一个高效、灵活的深度学习平台。他最近的研究计划包括MXNet和Minpy。

　　JiajunWu

　　麻省理工学院JiajunWu

　　Jiajun这项研究的重点是从合成和真实的视觉数据中找到结构和物理对象的特征，并将其用于理解对象、场景和代理之间的相互作用。他的研究基于识别模型(如卷积网络)和生成系统(如物理和图形引擎)。

　　作为ComputetheCure计划的一部分，我们今年的计划，NVIDIA为了促进癌症治疗的发展，基金会再次赞助了一名研究生：

　　GangWu

　　萨塞克斯大学GangWu

　　Gang专注于新的研究GPU以及用于大型生物医学图像分析的机器学习技术。他的研究计划是开发一个开放的平台，用于加强金纳米颗粒在癌细胞摄入过程中的荧光寿命成像分析。这项研究可以促进当前的生物研究改革，特别是在给药和开发、诊断和治疗方面。

　　我们还赞扬六名决赛选手：

　　香槟分校的伊利诺伊大学AhmedElkholy

　　麻省理工学院AchutaKadambi

　　普林斯顿大学CarolineTrippel

　　布朗大学的Yu-HangTang

　　加利福尼亚大学伯克利分校Ling-QiYan

　　NVIDIA欢迎来自世界各地的研究生申请研究生奖学金计划。