加州圣克拉拉–GTC2020大会–2020年5月14日–随着NVIDIAAmpere推出架构，NVIDIADRIVE平台进一步扩展，从入门级实现ADAS解决方案到L5级自动驾驶出租车（Robotaxi）提高系统的全方位性能。

在本次GTC在大会主题演讲中，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋宣布将通过即将推出的Orin系统级芯片（SoC）系列和全新NVIDIAAmpereGPU，对DRIVEAGX扩展平台。制造商可以通过单个框架部署高性能AI系统，使其产品阵容中的所有汽车都成为软件定义。

这次扩展的范围从NCAP五星ADAS系统到DRIVEAGXPegasusRobotaxi平台。后者配置2个OrinSoC和两块NVIDIAAmpereGPU，可以实现每秒2000万亿次的计算，超过上一代平台性能的6倍。

目前，DRIVEAGX通过XavierSoC和基于Turing架构GPU提供各种组合L自动驾驶至2级以上L5级全自动驾驶功能。DRIVEAGXXavier计算30万亿次（TOPS）性能，NVIDIADRIVEAGXPegasus平台最大性能达到320TOPS，可以运行多个冗余和不同深度神经网络，用于即时感知、规划和控制。

此次推出的NVIDIAAmpereGPU以及即将推出的强大计算引擎OrinCpu该系列还为所有移动物体提供了计算性能，并正在进一步改进DRIVE在平台性能的同时，还增加了入门级ADAS商品。

单一可扩展架构

根据客户的要求，全新DRIVEAGX该系列首了一个新的系列OrinSoC。它的功率只有5瓦，但能可达10瓦TOPS。

一般来说，汽车制造商会ADAS系统开发一个计算机系统，同时为更高级别的自动驾驶开发另一个系统，但是多个系统的开发成本很高。

在一个单一的平台上，开发人员可以更容易地为所有市场开发自动驾驶技术。DRIVE平台是基于台的软件定义CUDA因此，开发者社区可以轻松、持续地获得无线更新。

进一步提高性能

在DRIVEAGX在向入门级自动驾驶平台扩张的同时，NVIDIAAmpere建筑仍在进一步完善DRIVE平台的计算性能赋予了下一代DRIVEPegasusRobotaxi自动驾驶平台。

有两个平台OrinSoC和两块NVIDIAAmpereGPU，可实现2000TOPS因此，它可以处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。

该架构为NVIDIA第八代GPU它带来了迄今为止最大的性能飞跃，并将DRIVE系统性能提高了6倍。

OrinSoC该系列将于明年开始提供样品，将于2022年下半年投入生产，并为下一代可编程软件提供定义NVIDIADRIVEAGX为系列奠定基础。