AI正在爆发，几乎每一个行业都在使用AI赋能的计算机视觉处理最棘手的问题。

　　NVIDIA在3月23日星期四举行的全球AI和元宇宙大会GTC上发布了多项技术更新，包括建立自定义生产级AI模型NVIDIATAO工具套件5.0、NVIDIADeepStream拓展用于开发视觉AI应用和服务的软件开发工具套件，以及用于加速视觉AI的强大云原生构建块MetropolisMicroservices的抢先体验。

　　点击视觉AI热潮和生态成长

　　超过1000家公司正在使用NVIDIAMetropolis开发者工具的视觉AI解决方案来处理物联网。(IoT)、在传感器处理和操作方面，选择速度仍在加快。目前，这些工具已经被想要构建视觉AI应用的客户下载了100多万次。

　　百事可乐公司利用NVIDIAMetropolis提高自身运营，提高生产能力，减少停工时间，最大限度地降低能源消耗。

　　百事率先利用NVIDIAOmniverse平台在配送中心开发AI驱动的数字孪生，作为一家快餐食品和饮料巨头，从而直观地了解设施中的各种设置是如何影响运营效率的，然后部署到现实世界。同时，百事还利用NVIDIAAI平台和GPU驱动的先进机器视觉技术，提高配送过程的效率。

　　在NVIDIAMetropolis的帮助下，工业自动化和数字化领域的技术领导者西门子也将新一代感知技术加入到其边缘应用中。西门子利用NVIDIAMetropolis(边缘AI的关键应用框架)连接整个机器人编队和物联网设备，并将AI引入其工业环境。

　　在慕尼黑工厂，汽车制造商宝马集团采用基于激光雷达和摄像机的计算机视觉技术，由SeoulRobotics和NVIDIAJetson边缘AI平台驱动，实现了汽车移动的自动化，大大节省了时间和成本，提高了员工的工作安全。

　　使所有开发人员都能在任何设备上使用国际视觉AI

　　AI可以用于任何技能水平的开发者，新一轮AI应用热潮即将到来。

　　NVIDIA通过NVIDIATAO工具套件、MetropolisMicroservices和DeepStreamSDK，以及NVIDIAISacSim生成数据生成工具和机器人模拟应用，为开发人员带来最新的AI性能和研究成果。

　　NVIDIATAO工具套件是一个低代码AI框架，可以为任何开发者开发视觉AI模型提供极大的便利，用于任何服务和设备。TAO5.0包含许多新功能，包括视觉转换器预训练AI模型、通过标准ONNX导出在任何平台上部署的能力、使用AutoML自动超参数调整、AI辅助数据注释等。

　　全球领先的嵌入式微处理器制造商半导体将TAO整合到其STM32CubeAI开发者的工作过程中。在TAO的帮助下，企业可以根据其最大算率和内存运行各种复杂的AI功能，在STM32微控制器驱动的各种物联网和边缘用例中运行。

　　NVIDIADeepStreamSDK已经成为各行各业希望建立视觉AI应用程序的开发者使用的一个强大工具。在最近的更新中，新的图形在运行过程中(GXF)允许开发者扩展到开源GStreamer多媒体框架之外。一些客户希望建立一个严格遵守控制、高级调度和关键流程管理水平的应用程序。对他们来说，GXF的加入彻底改变了“游戏规则”。该功能为用户带来了大量的新应用，如工业质量控制、机器人和自主机器。

　　为了在现实空间中增加感知能力，通常需要将视觉AI应用于许多覆盖多个区域的摄像头。

　　目前，计算机视觉领域面临的难题包括对仓库内包装货物的流动状况进行监控，并对大型零售空间中的单独客流进行分析。MetropolisMicroservices使这些复杂的视觉AI任务能够方便地整合和部署到用户的应用中。

　　利用NVIDIAMetropolis，行业领先的IT服务企业Infosys大大加快了其视觉AI应用的开发和布局速度。NVIDIATAO低代码训练框架和预训练模型帮助Infosys减少AI训练的工作量。MetropolisMicroservices和DeepStreamSDK改善了该公司视觉处理程序的吞吐量，并降低了整个解决方案的成本。NVIDIAOmniverseReplicic也可以使用Infosys库存训练。