产品介绍——————————————

　　AP11型AI智能边缘计算盒是NVIDIAJetsonXavier开发套件，它涵盖了节能紧凑的JetsonXavierNX模块，用于AI边缘设备。得益于新的云原生支持，NVIDIA软件堆栈加速，功耗小到10W，同时其性能比其广泛使用的前身JetsonTX2高出10倍以上。这一高效的开发和测试能力，精确、多模态的AI推理和超小解决方案，为开发新的突破性商品打开了大门。

　　AP11型AI智能边缘计算盒支持整个NVIDIA软件堆栈，包括最新的NVIDIA工具，用于加速SDK和应用程序开发和优化。这种强大的堆栈可以帮助你在制造、物流、零售、服务、农业、智慧城市、医疗保健和生命科学等领域建立各种创新的解决方案，并与JetsonXavierNX结合使用。

　　JetsonXavierNX结合了易于开发、布局速度快、尺寸小、性能非凡、功耗低等特点，使之成为最灵活、最具可扩展性的平台，能够在产品寿命周期内快速进入市场并不断创新。

　　强大的21TOPSAI性能————————

　　在内嵌式和边缘系统中，JetsonXavierNX最多可以提供21个TOPS，尤其是高性能计算和AI。你可以得到384个NVIDIACUDACores，48个TensorCores，6个CarmelARMCPU和两个NVIDIA深度学习加速器(NVDLA)引擎性能。这些功能结合了超过51GB/s的内存带宽、视频编码和解码，使得JetsonXavierNX

　　从多个传感器高分辨率数据转变为并行运行多个现代神经网络并处理的首选平台。

　　如使用TENSORFLOWWOW，NVIDIAJETSON系列可以实现更大、更复杂的深度神经网络。、OPENCV、JETPACK、KERAS、MXNET、PYTORCH,实现物理识别、目标检测跟踪、语音识别等视觉开发功能。

　　现在开发者可以借助云原生支持在边缘设备上开发和部署AI软件。NVIDIANGC提前训练的AI模型和NVIDIA迁移学习工具包为AI网络的推理优化带来了更快的捷径，同时在Jetson设备上进行容器化部署，可以实现灵活、无缝的更新。

　　节能效果极佳————————

　　借助JETSONXAVIERNX，您可以使用完整的NVIDIA软件堆栈，通过加快库运行现代Al网络和框架，从而满足深度学习、计算机视觉、计算机图形、多媒体等方面的需要。此外，它还可以为当今嵌入式应用所需的传感器和外部设备留下更多的功率预算。

　　功能特性————————————

　　VLIW7路视觉Cpu视觉;

　　选择前端图像预处理，支持21Tops深度学习计算。CNN结合后端算法计算，支低比特量化。、深度学习专用加速器，如RCNN等神经网络结构，支持AlexNet低比特量化。、VGG、多种分类神经网络，如ResNet，支持低比特量化FasterRerR-CNN、SSD、对神经网络进行FPN等多种目标检测;