COMPUTEX—2023年5月29日-NVIDIA今日宣布NVIDIA®GH200GraceHopper非常芯片全面投产，将为世界各地即将上线的系统提供运行复杂的人工智能和HPC工作负荷所需的动力。

　　这些由GH200驱动的系统将被添加到基于NVIDIAGrace中™、NVIDIAHopper™、AdalovialovelaceNVIDIABlueField®在NVIDIA最新CPU、GPU和DPU架构不同组合驱动的400多个系统设置中，以满足市场对生成人工智能的需求。

　　在COMPUTEX上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋公布了更多关于GH200GraceHoper芯片的新系统、合作伙伴和细节。本产品采用NVIDIANVLink®-C2C互联技术将基于Arm的NVIDIAGraceCPU与HopperGPU架构互联，实现高达900GB/s的总带宽，比传统加速系统中的标准PCIeGen5通道高出7倍，带来惊人的算率，能够满足最严格的要求。

　　NVIDIA加快计算副总裁伊恩·Buck表示：“生成人工智能正在迅速带来业务变革，解锁医疗、金融、商业等领域的新机遇，加快这些行业的研发。随着GraceHoper的全面芯片生产，全球制造商很快将提供企业使用专有数据构建和部署生成人工智能应用所需的加快基础设施。”

　　超大型云服务提供商和超级计算中心将是欧洲和美国接入GH200驱动系统的用户之一。

　　数百个加速系统和云案例

　　世界上许多系统制造商正在推出各种由NVIDIA加速器和处理器不同组合驱动的系统，其中包括AAEON在内的台湾制造商、Advantech、Aetina、ASRockRack、ASUS、GIGABYTE、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Tyan、Wistron和Wiwynn在今天NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋的COMPUTEX主题演讲中被提及为主要合作伙伴。

　　此外，全球服务器制造商Cisco、DellTechnologies、HewlettPackardEnterprise、Atos集团旗下的Lenovo等Eviden正在提供各种NVIDIA加速系统。

　　AWS包括NVIDIAH100云合作伙伴、Cirrascale、CoreWeave、GoogleCloud,、Lambda、MicrosoftAzure、OracleCloudInfrastructure、Paperspace和Vultr等。

　　现在GoogleCloud上可以使用NVIDIAL4GPU。

　　跨加速系统全栈计算

　　即将到来的NVIDIAGrace、Hopper和Adalovelace架构加快的系统一系列产品是NVIDIAIAI、NVIDIAOmniverse™平台、NVIDIARTX™包括技术在内的NVIDIA软件栈提供了广泛的支持。

　　NVIDIAIEnterprise作为NVIDIAI平台的软件层，带来了100多个框架、预训练模型和开发工具，以简化包含生成的AIAI平台、生产型人工智能的研发和部署，包括计算机视觉和语音人工智能。

　　NVIDIAOmniverse开发平台用于构建和运行元宇宙应用，使个人和团队能够跨越多个软件套件进行工作，并在共享环境中实时合作。该平台基于UniversalScenedescription框架——一种开放、可扩展的虚拟世界3D语言。

　　NVIDIARTX平台整合了光跟踪、深度学习和光栅技术，通过支持行业领先的工具API，从根本上改变了内容创作者和开发者的创作过程。基于RTX平台的应用程序带来了即时真实渲染和人工智能强化的图形、视频和图像处理能力，使数百万设计师和艺术家能够创作出自己的最佳作品。