01 背景 如果将信息技术产业划分为三个时代:PC时代、移动互联网时代和人工智能(AI)时间。目前,我们正处于移动互联网时代末期和下一个时代早期,即以深度神经网络算法为核心的时代AI时代。 近年来,机器学习领...

以“技术”英伟达为底盘:高级驾驶辅助领域的最终赢家
英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)投资多年,开发几十亿美元ARMCPU英伟达的核心GPU片上系统技术结合。直到最近,Nvidia还在为之努力SOC尽管寻找市场ARM几乎所有的移动设备都得到了支持。 英伟达将于2...

NVIDIAXavier在性能基准测试中打破纪录,延续卓越表现
DRIVEAGX自动驾驶平台的核心——NVIDIAXavier连续第二年MLPerf在推理测试中脱颖而出。 由AI驾驶汽车不再是未来的愿景,而是现实。目前,只有我们的自动驾驶系统级芯片NVIDIAXavier这一...

NVIDIADeepStream帮助打造海帆数据IDC机房深度控制平台
近年来,随着智慧城市建设和技术的快速发展,IDC机房成为城市的数据中心和管理大脑,IDC机房安全运维已成为各运营商重点投资建设的内容。 海帆数据聚焦IDC基于自主研发的戴口罩人脸识别算法、行为识别算法、烟火识别等...

NVIDIATriton助力腾讯PCG加速在线推理,提高设备效率
案例简介 通过这个案例NVIDIAT4GPU,通过Ronda平台调用Triton以及TensorRT,整体提升开发推理效率,帮助腾讯PCG多个服务的整体效率提高了2倍,吞吐量提高了6倍,同时减少了40%的延迟。这...