医疗保健领域的专业人员正在努力提高工作效率，以服务于不断增长的人口。与此同时，该行业开始选择人工智能和机器学习作为提高生产率和疗效的重要工具。

　　NVIDIA在这个过程中起着重要的作用。

　　近日，NVIDIA宣布和两个领先的医疗保健解决方案提供商GEHealthcare和Nuance展开合作，他们将采取NVIDIA深度学习平台，将人工智能引入医学成像领域。

　　NVIDIA北美放射学会(RSNA)这一合作消息在年会上宣布。RSNA年会在芝加哥举行，今年有5万多名专业人士参加。

　　50万台GE将采用成像设备NVIDIA人工智能平台

　　GEHealthcareRevolutionFrontierCT

　　与GEHealthcare促进合作NVIDIA人工智能计算平台GEHealthcare选择全球50万台成像设备。双方将推出合作NVIDIA提供技术支持RevolutionFrontierCT。与上一代相比，其成像处理速度提高了一倍。NVIDIA还将赋力GEHealthcare为了满足未来医疗设备的需求，应用智能分析平台，加快深度学习算法的建立、部署和消费。

　　Nuance对于确诊影像学AIMarketplace基于NVIDIA平台建立

　　与Nuance在整个医疗保健系统中，机器学习被放射科医生和数据科学家所使用。Nuance还发布了基于NVIDIA深度学习平台，一个全新的确诊影像学AIMarketplace。

　　在这种合作中，放射科医生将能够参与算法的建立，这将在临床上得到应用。这些算法可以提高放射科医生的工作效率，帮助他们快速检查和量化关键临床症状，改善患者护理。Nuance目前，70%的放射科医生选择了图像共享和报告解决方案。

　　NNVIDIA深度学习正在通过为医疗社区设计的端到端人工智能计算平台进行推广。医疗专业人员将直接从中受益，他们将能够提高疾病检查、诊断和治疗的效率。

　　协助医生每天阅读8000张医学图像

　　大多数医学数据来自图像，对放射科医生来说，图像分析是一项非常繁重的任务。《AcademicRadiology》为了满足工作量的需要，每个放射科医生必须在8小时的工作日内平均每3-4秒完成一份CT或MRI检查报告。这样，每天就有8000多张图像。深度学习解决方案可以帮助放射科医生快速分析大量图像，从而更快地诊断疾病，提高效率，降低错误率。

　　NVIDIA深度学习平台包括硬件和软件，可以训练神经网络，并将其从云端分配到智能终端。就这样，NVIDIA具有独特的优势，可以服务于蓬勃发展的机器学习驱动的医学成像解决方案市场。

　　通过与美国的放射学会，GEHealthcare和Nuance等领先的医疗保健机构合作，NVIDIA将助力推出新的医疗解决方案，打造医疗行业新格局。

　　NVIDIA该平台是专门为医疗服务提供商和研究人员设计的，具有强大的性能，可以满足未来智能仪器的需求。在未来，NVIDIA以机器智能为重点，打造更智能的医院，监测患者数据，为放射科医生提供帮助。

　　NVIDIA在RSNA上的活动

　　GEHealthcareRevolutionFrontierCT

　　除了在RSNA开设展位，NVIDIA还组织了几项特别活动。

　　NVIDIA展会将举办首届深度学习实践培训，由深度学习培训中心举办(DLI)认证讲师精彩呈现。RSNA深度学习教室DLI它还为1000多名参与者提供了各种实践课程，帮助他们理解深度学习工具和编写算法，加深对人工智能技术的理解。DLI还将提供医学培训，以及基因组学和放射学的高级课程。

　　“机器学习馆”展览史上第一次设立，NVIDIA人工智能演示将在其中展出，欢迎来到北3号展厅8543展台观看演示。

　　提高速度，通过医学成像提供更好的护理，NVIDIA合作伙伴将被邀请在展厅共同应对人工智能医学图像领域的挑战。合作伙伴包括麻省总医院和16bit。