NVIDIADGX器具注册服务器及NVIDIAGPUCloud(NGC)里的GPU加速应用程序加速分析应用程序。使用这些应用程序，客户可以在几毫秒内提取洞察数据，构建透明和准确的模型，并消除任何集成复杂性。这些应用程序已经被检测到并部署在中DGX系统和支持NGC客户可以直接在平台上使用。

　　可以使用哪些应用程序?

　　最早提供的两个应用程序是MapD和H2O.ai的DriverlessAI。

　　MapD是一个GPU加速平台，有一个名字叫MapDCore的开源SQL引擎和一个名称MapDImmerse集成虚拟化系统。MapDCore现已在DGX系统和NGC集装箱处理。

　　考虑购买许可证的客户可以在AmazonWebServices获得免费试用版的软件，或在DGX和NGC上作为NVIDIA获取部分注册服务器。MapD数据科学家可以感受到极快的分析速度，开源社区的不断创新，以及交互式数据视觉探索，用于构建机器学习模型。

　　容器中包括“NewYorktaxi”(纽约出租车)示例数据允许客户下载并直接探索MapDImmerse功能。用户可以动态交叉过滤可视化数据，了解出租车接送乘客的位置、出租车客户的支付方式以及乘客每天在不同时间出行的地理空间趋势。

　　充分准备后，客户可以使用它MapD从政府部门获技术、金融、制造、公用事业、交通运输等行业，可视化自己的大量数据，从政府部门获得洞察。

　　H2O.ai的DriverlessAI它是一个机器学习平台，可以自动处理许多困难的数据科学和机器学习工作流程，如特征工程、模型验证、模型校准、模型选择和模型部署。

　　其目标是在较短的时间内通过端到端自动化获得与专业数据科学家相当的高预测准确性。DriverlessAI还提供自动可视化和机器学习互操作性。特别是在受控行业，模型透明度、解释性和预测性同样重要，其作用更为明显。

　　社区版DriverlessAI这是一个功能齐全的版本DGX系统和支持NGC在平台上提供30天免费试用。GPU通过加速算法，客户最多可以获得40倍以上的速度CPU的速度。DriverlessAI集快速、准确、互操作于一体。DriverlessAI，您可以执行自动特性工程设计，用简单的英文原因代码解释调整。