NVIDIA今天发布了NVIDIADGXCloud™。这种AI超级计算服务使企业能够立即访问高级模型所需的基础设施和软件，用于培训生成式AI等开创性应用。

　　NVIDIADGXXCloud可以提供™AI超级计算专用集群，配备NVIDIAAI软件。这项服务促使每个企业都能够通过简单的网页浏览器浏览自己的AI超级计算机，从而避免了当地基础设施的购买、部署和管理的复杂性。

　　公司可以每月租用DGXCloud集群，以便在不等待需求的情况下，快速快速地扩大大型多节点培训工作负荷的研发，加快资源的计算。

　　NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋说：“我们正处在AI的‘我们’iPhone“时刻。创业公司正在努力创造颠覆性的产品和商业模式，而老牌公司正在寻找应对方法。DGXCloud使客户能够在全球云中立即访问NVIDIAAI超级计算。”

　　NVIDIA正与领先的云服务提供商联合代管DGXCloud基础设施，OracleCloudInfrastructure(OCI)首当其冲，利用其OCI非常集群，提供RDMA网络、裸金属计算和高性能地块存储，可扩展到由32,000多个GPU组成的非常集群。

　　预计下一季度微软Azure将代管DGXCloud。此服务将在不久的将来扩展到谷歌云等。

　　行业巨头利用NVIDIADGXCloud加速成功

　　首批AI行业先锋使用DGXCloud，包括世界领先的生物技术公司安进(Amgen)、CCCIntelligentSolutionssons保险技术领导者(CCC)还有ServiceNow，数字业务平台提供商。

　　安进使用DGXCloud和NVIDIABioNeMo™包括NVIDIARAPIDS在内的大型语言模型软件可以加速药物研发。™NVIDIAAIEnterprise软件，数据科学加速库。

　　“借助NVIDIADGXCloud和NVIDIABioNeMo，我们的研究人员可以专注于更深层次的生物学研究，而不需要处理AI基础设施和设置机器学习项目，安进数字创新研究加速中心和生物制剂治疗研究执行总监PeterGrandsard表示：“借助NVIDIADGXCloud和NVIDIABioNeMo，我们的研究人员可以将精力集中在更深层次的生物学研究上。与其他平台相比，我们借助DGXCloud的强大算率和多节点能力，结合BioNeMo将蛋白质LLMo提高3倍。

　　为了加快和拓展AI模型的开发和培训，财产和意外保险领域的领先云平台CCC正在使用DGXCloud。这些模型赋能了公司创新的汽车理赔解决方案，帮助加快行业的智能自动化，改善每天数百万企业客户和客户的理赔体验。

　　ServiceNow利用DGXCloud和当地的NVIDIADGX超级计算机构建了一种灵活可扩展的混合云AI超级计算，目前已经有助于其对大型语言模型、代码生成和因果分析进行AI研究。ServiceNow还与其他机构合作，在NVIDIA的Megatron-LM框架上开展了一项负责任的开放科学生成式AI倡议——BigCode项目。

　　打开浏览器，可以使用NVIDIAAI超级计算和软件。

　　NVIDIABaseCommandd公司可以使用™该软件可以实现DGXCloud和当地NVIDIADGX超级计算机之间客户体验的无缝连接，软件管理和监控DGXCloud的工作负载。使用BaseCommand平台，用户可以根据每个工作所需的DGX基础设施数量和类型，将工作负载与之一致。

　　DGXCloud包括NVIDIAIEnterprise。NVIDIAIEnterprise作为NVIDIAI平台的软件层，通过提供端到端人工智能框架和预训练模型，加快数据科学流程，简化生产级人工智能的研发和布局。今天发布的NVIDIAIEnterprise3.1提供新的预训练模型、改进的框架和加速数据科学软件库，可以进一步帮助开发者启动他们的人工智能项目。

　　每一种情况下，DGXCloud都配备了8个NVIDIAH100或A10080GBTensorCoreGPU，每一个节点都有640GBGPU内存。利用NVIDIA网络解决方案构建的高性能、低延迟结构，保证了互连系统集群中的工作负载能够扩大，使得多个案例就像一个巨大的GPU，以满足高级AI训练的性能要求。在DGXCloud中集成的高性能存储为AI超级计算带来了完整的解决方案。

　　NVIDIA专家对DGXCloud的独特支持贯穿了整个AI开发过程。使用者可直接与NVIDIA工程师一起优化模型，并立即解决各行业使用中的开发问题。