三井物业有限公司是日本最大的商业财团之一,正在与NVIDIA合作。Tokyo-1"项目。本项目旨在为日本制药行业的领导者提供强大的动力,利用高分辨率分子动力学模拟和药物研发生成型AI模型等技术。
NVIDIAGTC全球AI技术大会上发布的Tokyo-1项目包括一台NVIDIADGXAI超级计算机,可供日本制药公司和初创企业使用。该项目有望加快日本1000亿美元制药业的发展。继美国和中国之后,日本是世界第三大制药市场。
“日本制药公司是湿式实验室研究的专家,但他们还没有大规模地使用高性能计算和AI,”三井物产数字医疗业务部总经理YuhiAbe说。在Tokyo-1的帮助下,我们正在建立一个创新中心,使制药行业能够使用先进的工具来调节AI加速药物研发的局面。”
为了支持分子动力学模拟、大型语言模型训练、量子化学、为潜在药物建立新型分子结构的生成式AI模型等,用户可以浏览NVIDIADGXH100节点。Tokyo-1用户还可通过NVIDIABioNeMo药物开发软件和服务,利用大型语言模型对化学、蛋白质、DNA和RNA数据进行处理。
三井物业分公司Xeureka致力于AI赋能的药物发现。该项目将运营Tokyo-1项目,预计将于今年晚些时候推出。该项目还将包括研讨会和技术培训,以加快计算和AI药物研发。
利用AI和高性能计算为药物发现研究注入活力。
根据Abe的说法,日本的制药环境长期以来一直面临着药物滞后的问题:药物开发和其他地区现有治疗方法的审查都有延迟。在新冠肺炎疫情期间,这一问题再次引起了疫苗开发竞赛的关注。
AI是加强和加快制药行业药品开发过程的关键工具,而日本制药公司将使用AI作为解决方案的一部分。但是对药物研发中使用的AI模型进行训练和微调需要巨大的计算资源,例如Tokyo-1超级计算机的第一次迭代将增加16个NVIDIADGXH100系统,每个系统配备8个NVIDIAH100TensorCoreGPU。
基于强大的NVIDIAHopperGPU架构,DGXH100。该架构中的Transformer引擎可以加速Transformer模型的练习,包括生物和化学的生成AI模型。随着项目的发展,Xeureka计划增加了更多的节点。
“Xeureka科技部商品工程经理HirokiMakiguchi说:”Tokyo-1专为消除一些阻碍日本实施数据驱动AI加速的药物研发的障碍而设计。该项目将采用高性能计算来提高日本制药业的水平,释放生成AI的潜力,从而找到新的治疗方法。"
使用者可以浏览超级计算机上的专用服务器,从Xeureka和NVIDIA获得技术支持,并参加两家公司的研讨会。对需要更多计算资源的大型培训,使用者可以申请访问更多的节点服务器。用户还可以购买Xeureka提供的软件解决方案,用于分子动力学、对接、量子化学和自由能扰动计算。
通过在Tokyo-1NVIDIADGXAI超级计算机中使用NVIDIABioNeMo软件,研究人员可以将先进的AI模型扩展到数百万和数十亿个参数,以便应用于蛋白质结构预测、小分子生成和姿势估计等。
Tokyo-1加快制药及其他领域日本企业的发展
日本各大制药公司,如安斯泰来制药、第一三共制药、小野制药等,都在计划使用Tokyo-1来促进其药物研发项目。
安斯泰来制药总部位于东京,正在寻找创新的数字解决方案,涵盖销售、制造、R&D等所有业务环节,以最大限度地提高患者的治疗效果,降低医疗成本。在Tokyo-1的帮助下,该公司将采用NVIDIABioNeMo软件,加快对其分子模拟和生成大型AI语言模型的研究。
“AI和大规模模拟可用于小分子化合物、抗体、基因治疗、细胞医学、靶向蛋白质降解诱导、新一代噬菌体治疗和mRNA医学等应用,”安斯泰来制药数字研究解决方案、高级信息学与分析负责人KazuhisaTsunoyama说。Tokyo-第一,使我们能够充分利用AI和模拟技术的最新进展,为安斯泰实现其未来制药研究愿景奠定基础。
总部设在东京的第一三共制药将采用Tokyo-1,建立一个完全融合AI和机器学习的药物研发过程。
TakayukiSerizawa表示:“我们将利用AI和Tokyo-1的先进GPU资源进行大规模计算,以加快药物研发的速度。这样可以改善我们的给药方式,实现个性化医疗,为病人提供新的价值。”
小野制药总部位于大阪,致力于药物研发,包括肿瘤学、免疫学和神经学。
HiromuEgashira在小野制药研发技术部门的药物研发数字化转型课程负责人说:“训练AI模型需要消耗大量的算率。Tokyo-大规模的GPU资源将帮助我们解决这一问题。DGX超级计算机将在公司中得到广泛的应用,包括高质量的模拟、图像分析、视频分析和语言模型等。
除医药行业外,三井物产还计划使用Tokyo-1超级计算机,将Tokyo-1客户与NVIDIA初创加速计划中的全球医疗初创公司开发的AI解决方案连接到日本医疗设备公司和初创公司。NVIDIA还将在Tokyo-1客户及其开发者网络中连接100多个全球生命科学客户。