全球医疗公司正与NVIDIA联合推进AI加速解决方案，从医疗影像中及时发现疾病，为医疗团队提供关键洞察力，彻底改变药品研发流程。

　　NVIDIAClara是一个软件和服务，它驱动AI医疗解决方案，它支持整个医疗行业的转型。Clara系统包括BioNeMo，用于药物研发。、Holoscan用于医疗设备。、Parabricks用于基因组学，MONAI用于医学影像。

　　最近，医学研究人员和企业使用NVIDIAClara取得了一些里程碑式的成果，包括使用BioNeMo生成两种新型蛋白质的蓝图，使用Holoscan进行开创性手术，以及在急诊科部署MONAI驱动程序的解决方案。

　　在药物研发中，BioNeMo协助构建生成式AI。

　　传统的药物研发是一个时间和资源密集的过程。很多药品上市需要十几年的时间，而备选药品的平均通过率只有10%。使用大型语言模型的生成AI可以帮助在更短的时间内以更低的成本提高通过率。

　　就像ChatGPT等服务背后的大型语言模型可以生成文本一样，生物分子数据训练的生成AI模型可以生成新分子和蛋白质的蓝图，这是药物研发过程中的关键一步。

　　NVIDIABioNeMo是一种能够帮助生物学构建生成AI的云服务，可以提供各种小分子和蛋白质的AI模型。利用生成AI，通过BioNeMo，医学研究和行业专业人士可以加快识别和优化新的备选药物。

　　初创企业Evozyne使用NVIDIABioNeMo来识别AI蛋白，并设计出功能更强大的新蛋白。一篇联合论文描述了这些工程蛋白，其中一种用于治疗疾病，另一种用于碳消耗。

　　NVIDIA初创加速计划成员Innophore在其产品Cavitomix中使用了BioNeMo，使用户能够对输入结构中的任何蛋白空穴进行分析。OpenFold基于PyTorch的AI模型在BioNeMo上完成了6倍的加速，可以瞬间预测线性氨基酸的三维蛋白结构。

　　实时AI应用于Holoscan驱动医疗设备。

　　医院每天使用数百万的医疗设备进行机器人辅助手术、放疗、CT扫描等。NVIDIAHoloscan是一个可扩展的AI计算平台，可以在边缘处理医疗设备行业的实时数据，软件定义。通过加快这些设备，可以提供临床环境中AI要求的低延迟推理。

　　比利时外科培训中心ORSI学院的医生首次将NVIDIAHoloscan带入手术室，为机器人辅助临床手术提供支持，迈出了标志性的一步。

　　在Onze-Lieve-在Vrouw医院，经过ORSI培训的泌尿科医生成功地使用Intuitive的达芬奇机器人辅助手术系统进行了肾脏切除术。该系统在CT扫描获得的患者解剖结构中叠加了一层增强现实，并使用Holoscan进行实时渲染和AI增强。外科医生可以清楚地看到患者的血管和组织结构，这些结构可能会被手术器械挡住。

　　Parabricks加快了基因组学研究，促进了精确医疗的发展

　　基因组测序用于确定特定生物或细胞类型的基因组成。为了充分释放精确医疗的潜力，加快基因组测序尤为重要。

　　NVIDIAParabricks是一个AI加速的基因组分析应用程序，它可以提高整个测序过程的速度和准确性，从收集基因数据到分析和报告。这项工作在CPU上大约需要24小时，这意味着NVIDIAParabricks可以在16分钟内对一个全基因组进行分析，而NVIDIAParabricks可以在一台服务器上每年分析大约32000个基因组。

　　Parabricks可以直接灵活、可扩展、高效地分析基因组学，提供更准确的诊断和量身定制的治疗，无论是在基因组学仪器中使用，还是通过云服务浏览。

　　最近，FormBio将NVIDIAParabricks整合到其计算生命科学平台上，使得整体成本下降了52%，速度提高了80倍以上，帮助生命科学专家加快全基因组序列分析。

　　PacBio推出的Revio系统是一种长读测序仪，它以高通量提供精确、完整的基因组。在板载NVIDIAGPU的情况下，Revio的计算率比以前的PacBio系统高20倍。该计算率用于碱基识别和甲基化分析，用于处理增加的规模和使用先进的AI模型。Nanostring正在其CosMx仪器中使用NVIDIA技术，将细胞分割率提高5-20倍。

　　MONAI协助构建和部署医学AI。

　　准确、详细地处理医学影像对准确诊断尤为重要。MONAI采用NVIDIA技术加速医学影像AI框架，简化了医学AI应用的建立，可以标记和分析医学影像。

　　最近MONAI的下载量突破了100万次，巩固了其作为医疗AI开发者的行业标准工具的地位。MONAIMAPs将使用该框架建立的AI模型转换为可以整合在医疗工作流程和医疗软件生态中的应用，简化并提高了这些模型的布局效率。

　　Flywheel生物医学研究数据平台正在将MONAI整合到其产品中。Flywheel利用MONAI开发了一个基于模型的图像分类器来预测和标记医学图像中的身体区域，并与威斯康星大学放射科合作。AI应用将数据准备时间从8个月缩短到只有一天。

　　辛辛那提儿科医院通过机器学习运维(MLOps)Weights&Biases平台获得了MONAI，该院的AI研究人员获得了一套用于AI协助物体检测的计算机视觉算法进行训练和优化，以帮助确诊。

　　随时随地使用AI

　　随着AI在医疗应用领域和影响力的日益普及，这项技术的战略实施变得非常重要。NVIDIAClara可以通过全球系统集成商、原始设计制造商和云平台随时随地使用。

　　参与全球网络的AI：全球系统集成商德勤(Deloitte)NVIDIA正协助世界各地的解决方案提供商™参与医疗生态的Clara。通过浏览Clara，德勤专业人士使用MONAI，用于医学影像。、NVIDIAFLARE用于联邦学习，BioNeMo用于药物研发，为整个行业的客户开发创新解决方案。

　　AI解决方案专家：服务交付伙伴Quantiphi利用其在NVIDIA医疗软件方面的专业知识，为用户提供ClaraDiscovery、MONAI、BioMegatron、AI解决方案咨询，如BioNeMoAI。

　　云管理数据：MONAI已与所有主要的超大型云提供商集成，可以在一个环境中实现升级处理和信息共享。NVIDIAParabricks可以应用于包括Terra云平台在内的所有公共云和基因组学专用云平台，该平台由麻省理工学院博德研究所、哈佛大学、微软和Verily共同开发，客户超过25000人。

　　软体定义设备：系统制造商研华在工业级边缘AI平台NVIDIAIGX的一体化医疗级计算机中获得了低延迟的实时医疗应用。